Расчёт квинтилей в Excel: 3 рабочих метода с формулами и примерами

Что такое квинтили и зачем их считать в Excel

Квинтили — это статистические показатели, которые делят упорядоченный набор данных на пять равных частей (каждая по 20%). Они помогают анализировать распределение значений: от минимальных до максимальных, выявляя закономерности в больших массивах. Например, в маркетинге квинтили используют для сегментации клиентов по уровню дохода, а в финансах — для оценки рисков портфеля инвестиций.

В отличие от квартилей (которые делят данные на 4 части), квинтили дают более детализированное представление о распределении. Если вы работаете с данными о продажах, зарплатах или академической успеваемости, расчёт квинтилей в Microsoft Excel или Google Sheets позволит выявить скрытые группы с экстремально высокими или низкими значениями, которые квартили могли бы "замаскировать".

В этой статье вы узнаете:

• 🔹 Как рассчитать квинтили с помощью функции ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ (самый точный метод)
• 🔹 Альтернативные способы: КВАРТИЛЬ и ручная сортировка
• 🔹 Как визуализировать квинтили на графиках (гистограммы, ящики с усами)
• 🔹 Типичные ошибки и как их избежать (например, почему ПЕРСЕНТИЛЬ.ИСКЛ даёт другие результаты)

Метод 1: Функция ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ — самый надёжный способ

Функция ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ (в английской версии — PERCENTILE.INC) специально разработана для расчёта перцентилей, включая квинтили. Она возвращает значение, ниже которого находится заданный процент наблюдений (в нашем случае — 20%, 40%, 60%, 80%).

Синтаксис функции:

=ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ(массив_данных; k)

где k — это доля квинтиля (0.2, 0.4, 0.6, 0.8). Например, для первого квинтиля (20%) формула будет:

=ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ(A2:A100; 0,2)

Пример расчёта для массива данных о зарплатах сотрудников (см. таблицу ниже):

Важно: Функция ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ включает минимальное и максимальное значения в расчёт, в отличие от ПЕРСЕНТИЛЬ.ИСКЛ, которая их игнорирует. Для квинтилей рекомендуется использовать ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ, так как она даёт более репрезентативные результаты для большинства задач.

Сортировать данные по возрастанию|Удалить пустые ячейки|Проверить отсутствие текстовых значений|Убедиться, что диапазон включает все данные-->

Метод 2: Функция КВАРТИЛЬ — альтернатива с ограничениями

Если в вашей версии Excel нет функции ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ (например, в Excel 2007 или более ранних), можно использовать КВАРТИЛЬ (англ. QUARTILE). Однако этот метод требует ручной корректировки, так как функция изначально рассчитана на 4 части (квартили), а не на 5 (квинтили).

Формула для расчёта квинтилей через КВАРТИЛЬ:

=КВАРТИЛЬ(массив_данных; (k*4)/5)

где k — номер квинтиля (1, 2, 3 или 4). Например, для 3-го квинтиля:

=КВАРТИЛЬ(A2:A100; 3*4/5)  →  =КВАРТИЛЬ(A2:A100; 2,4)

Проблема метода: Функция КВАРТИЛЬ округляет второй аргумент до ближайшего целого, что может искажать результаты. Например, для 1-го квинтиля (k=1) формула преобразуется в =КВАРТИЛЬ(..., 0.8), но Excel округлит 0.8 до 1, и вы получите значение 1-го квартиля вместо 1-го квинтиля.

⚠️ Внимание: Используйте КВАРТИЛЬ для квинтилей только если нет альтернативы. Для точных расчётов лучше обновите Excel до версии 2010+ или используйте Google Sheets, где есть PERCENTILE.INC.

Метод 3: Ручной расчёт через сортировку и ПРОЦЕНТРАНГ

Если вам нужно не только найти границы квинтилей, но и определить, к какому квинтилю относится каждое значение в наборе данных, используйте комбинацию сортировки и функции ПРОЦЕНТРАНГ (англ. PERCENTRANK). Этот метод полезен для сегментации клиентов или анализа распределения.

Алгоритм:

1. Отсортируйте данные по возрастанию (в меню: Данные → Сортировка).
2. Добавьте столбец с формулой =ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ($A$2:$A$100; A2), где $A$2:$A$100 — диапазон данных, а A2 — текущая ячейка.
3. На основе результата ПРОЦЕНТРАНГ присвойте квинтиль по правилу:
   • 🔢 ≤ 0.2 → 1-й квинтиль
   • 🔢 0.21–0.4 → 2-й квинтиль
   • 🔢 0.41–0.6 → 3-й квинтиль
   • 🔢 0.61–0.8 → 4-й квинтиль
   • 🔢 > 0.8 → 5-й квинтиль

Пример таблицы с сегментацией клиентов по сумме покупок:

=ЕСЛИ(P2<=0,2; 1; ЕСЛИ(P2<=0,4; 2; ЕСЛИ(P2<=0,6; 3; ЕСЛИ(P2<=0,8; 4; 5))))

где P2 — ячейка с результатом ПРОЦЕНТРАНГ.-->

Визуализация квинтилей: графики и диаграммы

Квинтили удобно представлять визуально, особенно при сравнении нескольких групп данных. В Excel для этого подходят:

• 📊 Гистограмма с накоплением: Показывает распределение значений по квинтилям. Используйте Вставка → Гистограмма → Гистограмма с накоплением.
• 📈 Ящик с усами (Box Plot): Отображает медиану, квартили и квинтили. В Excel нет встроенного Box Plot, но его можно эмулировать через Вставка → Точечная диаграмма с ручной настройкой.
• 🔶 Тепловая карта: Подсвечивает ячейки разными цветами в зависимости от квинтиля (используйте Условное форматирование → Цветовые шкалы).

Пример настройки Box Plot для квинтилей:

1. Рассчитайте квинтили и квартили для ваших данных.
2. Создайте вспомогательную таблицу с значениями:
   • Минимум
   • 1-й квинтиль (20%)
   • 1-й квартиль (25%)
   • Медиана (50%)
   • 3-й квартиль (75%)
   • 4-й квинтиль (80%)
   • Максимум

⚠️ Внимание: В Excel 2016+ есть встроенный тип диаграммы "Ящик с усами", но он показывает только квартили (25%, 50%, 75%). Чтобы отобразить квинтили, придётся вручную добавлять линии для 20% и 80% через Формат ряда данных → Добавить линию.

Типичные ошибки и как их избежать

При расчёте квинтилей в Excel даже опытные пользователи допускают ошибки. Вот самые распространённые:

1. Несортированные данные: Функции ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ и КВАРТИЛЬ работают корректно только с отсортированными по возрастанию данными. Если массив не упорядочен, результаты будут неверными.

   ⚠️ Внимание: Перед расчётом всегда применяйте сортировку: выделите диапазон → Данные → Сортировка от минимального к максимальному.

2. Пустые ячейки или текст: Если в диапазоне есть пустые ячейки или нечисловые значения (например, "#Н/Д"), Excel проигнорирует их, но это исказит итоговый процент. Например, если из 100 ячеек 5 пустых, функция будет рассчитывать квинтили для 95 значений, а не для 100.
3. Использование ПЕРСЕНТИЛЬ.ИСКЛ вместо ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ: Функция ПЕРСЕНТИЛЬ.ИСКЛ исключает минимальное и максимальное значения, что может быть критично для небольших выборок. Например, в массиве из 10 значений исключение двух крайних приведёт к расчёту квинтилей для 8 значений вместо 10.

Чтобы проверить корректность расчётов, сравните результаты с ручным методом:

• 🔢 Отсортируйте данные.
• 🔢 Найдите позиции квинтилей: позиция = (количество_значений * k) + 1, где k — номер квинтиля (0.2, 0.4, 0.6, 0.8).
• 🔢 Если позиция дробная, интерполируйте между соседними значениями.
Как интерполировать квинтили вручную?

Если позиция квинтиля дробная (например, 10.6 для массива из 50 значений), найдите два соседних значения в отсортированном массиве:

- Значение на позиции 10: 45 000 руб.

- Значение на позиции 11: 47 000 руб.

Затем рассчитайте интерполированное значение:

45 000 + (47 000 - 45 000) * 0.6 = 46 200 руб.

Это и будет точная граница квинтиля.

Продвинутые приёмы: динамические квинтили и Power Query

Если вам нужно рассчитывать квинтили для часто обновляемых данных (например, ежемесячных продаж), используйте динамические формулы или Power Query:

• 🔄 Динамические диапазоны: Замените статичные ссылки (например, A2:A100) на именованные диапазоны или таблицы Excel. Тогда при добавлении новых данных квинтили будут пересчитываться автоматически.
• 🔧 Power Query: В Данные → Получить данные → Из таблицы/диапазона загрузите данные в Power Query и используйте язык M для расчёта квинтилей:

  let
  Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Таблица1"]}[Content],
  Sorted = Table.Sort(Source,{{"Значение", Order.Ascending}}),
  Quintiles = {
  List.Min(Sorted[Значение]),
  List.Percentile(Sorted[Значение], 0.2),
  List.Percentile(Sorted[Значение], 0.4),
  List.Percentile(Sorted[Значение], 0.6),
  List.Percentile(Sorted[Значение], 0.8),
  List.Max(Sorted[Значение])
  }
  in
  Quintiles

• 📊 DAX в Power Pivot: Если вы работаете с большими данными, используйте меру DAX:

  Квинтиль 1 =
  PERCENTILE.INC(Таблица[Столбец]; 0.2)

Для автоматизации отчётности можно создать сводную таблицу с группировкой по квинтилям:

1. Добавьте столбец с квинтилями (как в Методе 3).
2. Создайте сводную таблицу (Вставка → Сводная таблица).
3. Перетащите столбец с квинтилями в область "Строки", а анализируемое значение (например, "Продажи") — в область "Значения".
4. Настройте отображение среднего, суммы или количества записей для каждого квинтиля.

FAQ: Частые вопросы о квинтилях в Excel

=ПЕРСЕНТИЛЬ.ВКЛ(ЕСЛИ($A$2:$A$100="Москва"; $B$2:$B$100); 0,2)